员工工作时间频繁访问购物网站、在线游戏平台，核心业务系统带宽被挤占，客户订单处理延迟；员工通过未加密的邮件外发了包含新产品设计图的关键文件，竞争对手提前推出类似产品，直接损失超500万元。

企业如何通过上网行为管理系统，将“失控”的网络环境转化为“可控”的生产力工具？5款小众上网行为管理系统，随便一个都能解决这些问题！

一、2025年热门上网行为管理系统推荐

（一）域智盾：全场景行为监控专家

1. 上网记录：全渠道行为追溯

网站浏览与搜索记录：

本地审计模块可记录员工访问的网页URL、标题及搜索关键词，网络审计则支持跨终端行为追踪。

聊天与文件传输审计：实时监控QQ、微信、钉钉等即时通讯工具的对话内容，记录上传下载的文件名称、时间及路径，防范敏感信息泄露。

2. 程序使用记录：应用行为可视化

详细记录员工启动、关闭应用程序的时间及使用时长，生成应用使用热力图。管理者可通过后台查看哪些软件占用工作时间，优化资源分配。

3. 网站与程序黑名单：精准管控访问

网站黑白名单：禁止访问赌博、游戏等非工作相关网站，或仅允许访问指定业务平台。

程序黑名单：限制安装或运行娱乐软件（如视频播放器、游戏客户端），确保员工专注工作。

4. 敏感词报警：实时风险预警

自定义敏感词库（如“机密”“报价”），当员工在聊天、邮件或网页搜索中使用敏感词时，系统立即推送预警信息至管理者终端，并记录上下文语境。

5. 时间画像：工作效率量化分析

通过分析员工上网时段、应用使用频率等数据，生成个人工作效率报告。

6. 上网行为分析：多维度洞察风险

网站浏览分析：统计员工访问各类网站的时长占比，识别非工作相关浏览行为。

邮件审计：记录邮件收发时间、收件人及内容关键词，防范通过邮件外泄数据。

时间画像关联分析：结合上网时段与应用使用数据，评估员工工作饱和度。

7. 实时屏幕与录像：操作过程全留痕

实时屏幕监控：支持同时查看多台员工电脑屏幕（最多12台），管理者可远程切换视角，实时了解工作状态。

屏幕录像与快照：自动录制员工操作过程，支持按时间、关键词检索录像片段。当发生数据泄露事件时，可快速回溯定位责任人。

（二）Untangle

开源防火墙+行为管控二合一，自定义规则链拦截暗网访问、P2P下载等高风险行为。SSL流量深度检测，破解加密通道中的泄密操作（如通过网盘外传加密文件）。社区版免费，企业版支持硬件设备部署，成本低。

适用场景：技术团队自建安全体系，预算有限但需高度定制化的企业。

（三）Zscaler Internet Access：

基于云端的全球防护网络，提供Web安全、DNS过滤、沙箱测试等功能。无需硬件部署，支持跨国企业远程办公场景，实时阻断恶意域名访问。

（四）CurrentWare：

支持按部门、时间、网站类型灵活设置上网权限（如仅允许内网访问、禁止特定程序运行）。实时监控网络流量，对整体带宽或单个程序进行限速，避免某台设备“霸占”资源。兼容Windows、macOS、Linux等多种操作系统，满足多样化工作环境需求。

适用场景：中小企业、电商团队等需平衡管理效率与部署成本的场景。

（五）Netskope Cloud Security

实时追踪Salesforce、Slack等300+云端工具的数据流向，自动拦截非法外发至个人云存储的行为。

无缝对接AWS、Azure等主流云平台，支持混合云架构的零信任策略。纯云端SaaS模式，无需本地硬件，降低运维复杂度。但依赖稳定网络环境，本地化部署兼容性较弱。

（六）GlassWire

实时生成设备级带宽消耗图谱，直观标记高负载应用（如P2P下载、视频流）。联动全球威胁情报库，主动拦截挖矿软件、勒索病毒通信链路。IoT设备行为分析：独家支持智能办公设备的异常流量检测（如被劫持的智能打印机）

适用场景：分布式团队办公、物联网设备密集型企业。

（七）Ekran System

独家支持屏幕录像回放，按时间戳检索任意终端的历史操作画面，审计粒度达像素级检测到异常操作时，秒级冻结账户并触发双因素认证，阻断成功率>99.6%1。自动标记高权限账号的风险行为，内置200+合规策略模板。

适用场景：金融/能源等强安全需求行业、需视频级操作回溯的合规审计、服务器运维等特权账号监管。

二、如何选择适合企业的上网行为管理系统？

明确需求：根据企业规模、行业特性（如金融业需强化数据防泄密，制造业可侧重效率提升）选择功能匹配的系统。

兼容性测试：确保系统支持企业现有操作系统（如Windows、Linux）及网络环境（如内网、混合云）。

合规性审查：优先选择符合GDPR、等保2.0等法规要求的系统，避免法律风险。

易用性评估：界面是否简洁？配置是否灵活？培训成本是否可控？

未来，随着AI技术的深化应用，上网行为管理系统将呈现两大方向：

预测性治理：通过机器学习分析员工行为模式，提前预警潜在风险（如离职前异常数据下载）；

无感化体验：在保障安全的前提下，减少对员工正常工作的干扰，实现“隐形管理”。

对于企业而言，选择一款适合自身需求的上网行为管理系统，不仅是技术投入，更是对“数字生产力”的战略投资。

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责编：付